While I did title this blog post how to win a best paper award---and I do touch on this throughout---that's not why I wrote this article.
Sarvam的工程师首先重新设计了tokenizer——这是大模型处理文字的最底层组件。现有的主流tokenizer对印度文字效率极低，处理梵文、泰米尔文、孟加拉文这类非拉丁字母体系时，需要消耗比英文多出数倍的token。Sarvam重新训练的tokenizer，对印度文字的处理效率提升了三到四倍。这一步没有任何可见度，不会出现在发布会的PPT上，但它决定了后续所有训练的成本和效率。
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13:00, 10 марта 2026Мир。业内人士推荐手游作为进阶阅读
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