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进一步分析发现，AI已经能够优化 mRNA的稳定性和翻译效率，并预测抗原的免疫原性。简单来说，就是采集患者的肿瘤样本和健康人血液样本，对其进行各种序列分析对比，从而找出该患者癌症特有的突变。然后，使用深度学习的预测算法将突变列表转化为癌细胞表面的新抗原，进而设计出该患者独有的mRNA。
展望未来，抑制它或可逆转认知缺陷的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。